前言：很多人打麻将靠“感觉”——手热就冲，手冷就守。但感觉会骗人。真正稳定的高手更依赖可量化的判断：期望值。它把每一次出牌的收益与风险折算成平均结果，帮助你在不确定的牌局里做出更长期有利的选择。
什么是“麻将中的期望值” 在概率论里，期望值是所有可能结果按发生概率加权后的平均值。放到麻将中，可以理解为：某个决策（例如弃哪张、是否立直/叫碰、是否进攻）在长期下能带来的平均点数收益。一个简化的表达是：EV = 胡牌概率 × 平均胡牌点数 − 放铳概率 × 预期损失 + 其他边际收益（如立直棒、宝牌增益）。虽然不同规则（国标、日麻、血战、广府）有细节差异，但这个框架都适用。
期望值的三大核心维度
- 牌效率：决定你听牌/胡牌的速度。两面搭子（如45万等待3或6万）的进张数高，期望值通常高于嵌张/边张。在同样的向听数下，选择能增加进张的结构，往往提高总EV。
- 收益规模：同样的胡牌概率下，和出“对子将+三番”的手牌比“平胡一番”的EV更高。价值靠番数与宝牌，但不要因追高而牺牲过多效率。
- 风险控制：你的每张弃牌都有“危险度”。对家副露、河里断口、尖张理论等都会改变放铳概率。在他人听牌高概率时，保留安全牌能显著减少负EV。
实战场景一：攻守抉择的期望值 中盘，你距听牌还差一向听，有两种选择：
- 选A：拆刻子保留两面搭子，进张数共8张，预计两巡内听牌概率约35%；若听牌，平均胡牌价值约40分（或日麻4000点）。
- 选B：保留防守牌（两张绝对安全牌），进张数仅4张，两巡内听牌概率约18%，但放铳概率显著降低。
粗略估算：
- 选A的进攻EV ≈ 0.35 × 4000 − 0.10 × 8000 ≈ 1400 − 800 = 600点（假设当前牌局他家成听概率较高，放铳损失较大）。
- 选B的保守EV ≈ 0.18 × 4000 − 0.03 × 8000 ≈ 720 − 240 = 480点。
在这组假设下，选A略优，但若对家明显一发立直、场上危险度骤升，放铳概率可能从10%升到20%，则选A的EV变成 1400 − 1600 = −200 点，选B立即更优。这就是“根据场况动态调整EV”的核心。
实战场景二：是否立直（或加倍进攻） 你听两面，手里有一枚宝牌，是否立直？
- 立直后：胡牌概率略降（被“铳避”与巡目拖慢），但番数提升、立直棒收益、他家弃牌受限提高你和率。
- 不立直：胡牌更容易，但番数低，且他家更敢打。
简化估算（以日麻为例）：
- 立直EV ≈ 0.25 × 8000（含里红潜在） − 0.05 × 8000 + 1000（立直棒） ≈ 2000 − 400 + 1000 = 2600
- 不立直EV ≈ 0.30 × 3900 − 0.04 × 8000 ≈ 1170 − 320 = 850 在宝牌与良型听牌的组合下，立直通常期望值更高。但在末巡对家亲家已听的高风险场合，保留安全与铳避可能更优。
如何在对局中快速估算期望值
- 数进张：每个选择能带来多少有效牌？8张进张通常显著优于4张。两面 > 嵌张 > 边张 > 单吊。
- 看巡目与位置：早巡推进效率权重更高；末巡要把风险权重拉大。亲家（庄家）胡牌损失更高，守备EV权重上调。
- 评估危险度：参考弃牌（同巡现牌最安全）、副露线路（例如碰了中张后中张更危险）、形状危险（尖张、筋）、场棒与点棒差。
- 衡量牌价值：手里宝牌、役种可能性（清一色、对对和、门清自摸）都会放大收益项，从而提升进攻EV。
常见误区与修正
- 只看“向听数”不看进张。减少一向听但进张少，EV未必提升。
- 盲目追大牌牺牲结构。清一色太过勉强会减少进张并增加风险，整体EV反而下降。
- 看见他家副露就全线后退。若你是良型高效听牌、手里有安全牌缓冲，进攻EV可能仍更好。
小结性的实用心法
- 效率优先，价值加分，风险校正——这是在麻将中利用期望值的三步法。
- 当场况变化（他家立直、末巡、点差压力）时，实时重算EV，避免“惯性决策”。
- 通过记录与复盘，把每次选择的结果与估算对照，逐步校准你的概率与危险度直觉。
把期望值思维融入每一次出牌，你的麻将策略会从“凭感觉”升级为“有据可依”：更快的听牌、更稳的防守、更高的长期收益。